比如拼多多的核心价值是“便宜、省钱”；盒马的核心价值是“新鲜、实惠、方便”；雪球的核心价值是针对股票相关的非结构化评论；选股宝的核心价值是针对股票特性的亮点标签解读。
如何找到这样的价值呢？如果是自己的产品，可以主动询问自己的需求上级；如果是竞品，可以扪心自问什么东西让我每次都来用这个产品，我最近比较迷恋腾讯出的一款手游《火影忍者ol》，几乎每天都会去玩两下，主要原因是我想收集厉害的忍者，搭配自己的火影队伍，体验火影世界。
了解到自己产品的核心价值是之后，还需清楚这个核心价值到底行不行、用户接不接受。比如针对雪球APP，我们可以通过留存数据来体现，即次日留存率或周留存率高于平均行业水平，就说明针对股票相关非结构化评论的这个核心价值，用户是接受的。
支撑数据就是支撑产品现象的关键数据。把成功的产品现象比作一栋漂亮的大楼，支撑数据就是这大楼底下的地基。它支撑着这栋大楼，一旦出了问题，这栋楼也不复存在。围绕产品现象，各个团队会拆分出属于自己的目标，比如针对雪球APP想要高于行业平均水平的留存率，以此反应雪球用户忠诚度很高，负责内容运营团队的目标就是提升内容点击率；负责内容生产团队的目标就是提升优质内容生产数量。
决定支撑数据表现的内在因素是用户因素，即用户在做这件事过程当中是怎么想的、有遇到什么问题。
把引起用户因素的产品细节点找出来，比如：通过调研，发现雪球APP内容整体很密、单个内容除了标题和摘要外，没啥有效的内容，导致没有点击的兴趣点。
通过优化产品细节来提升支撑数据，比如通过优化雪球APP内容的展现形式，来提升推荐内容的点击率。这个思想很重要，我们是通过不断优化细节来取得产品成功而非憋大招，重新设计一个多颠覆行业的产品概念，后者太乌托邦了。
北极星指标是整个部门或公司共同的目标，都是在北边。设定北极星指标的目的是保证成百上千人的力量往一处使，而不是漫无目的的瞎干。依据产品所处的阶段，北极星指标可以分为三种：产品前期的增长指标、产品中期的活跃指标以及产品稳定期的变现指标。
北极星指标的特点是很高，所以方向指导性特别好，大家都可以看得到，但就是因为太高，所以很难直接落地，需要拆解成一个个可落地的团队目标。比如北极星指标是某产品周留存率达到70%，怎么做到，是不是感觉无从下手，但如果告诉你，你需要保证这个周内优质容生产数量超过1000，是不是能想到可以怎么干了。这就是拆解下来的团队目标，可落地、可执行。
针对团队目标，每个成员能够定位自己的角色，找准擅长点，产出个人的关键性成果，比如运营人员可以每周做一个运营话题，通过该线条优质内容。
用户增长维度中的北极星指标其实就是量化产品现象中核心价值被接受情况的关键指标，比如上面提到雪球APP的核心价值是针对股票相关的非结构化评论，那么量化这样的内容是否会成为用户使用这个产品的记忆点的关键指标就是留存率，因此留存率就是雪球APP的北极星指标。
用户体验设计要素中的支撑数据其实就是关于北极星指标的拆解，把高高在上的北极星指标拆解成一个个可落地、可执行的团队目标。
每一个解决方案的输出都对应一个与团队目标相关的关键性成果，而输入则对应于用户因素与体验细节的洞察。
不知道我是否把你讲明白了，如果明白了，可以把你目前正在做的项目案例拆解到图中用户体验增长设计模型上，看会不会有什么新的发现！
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